Sobre el autor de Seca Algotrading
Soy el creador de Seca Algotrading, un proyecto centrado en el trading algorítmico y automatizado con un enfoque práctico, transparente y basado en datos reales.
Mi interés por el trading cuantitativo nace de la necesidad de eliminar la subjetividad y las emociones del proceso de inversión. A lo largo del tiempo he ido desarrollando, analizando y gestionando portfolios de estrategias automáticas, operadas mediante bots de trading y evaluadas con métricas reales de rendimiento y riesgo.
Desarrollo de sistemas automáticos de trading
En este proyecto documento todo el ciclo completo del trading algorítmico:
desde la creación de estrategias automáticas, el backtesting histórico y la validación estadística, hasta las pruebas de robustez, la optimización responsable y el seguimiento en mercado real.
Una parte clave de mi trabajo es el uso de StrategyQuant como herramienta para la generación y análisis de estrategias, combinada con técnicas como Out of Sample, Walk Forward, Monte Carlo y análisis de drawdown, siempre con el objetivo de reducir el overfitting y mejorar la estabilidad a largo plazo.
Seca Algotrading no es un escaparate de promesas ni rentabilidades irreales.
Es un espacio donde comparto resultados reales, procesos, errores, aprendizajes y conclusiones obtenidas tras trabajar con sistemas automáticos en condiciones reales de mercado.
Nuestra historia
El contenido está orientado a traders, programadores e interesados en el trading algorítmico y cuantitativo, que buscan entender cómo funcionan realmente los bots de trading, cómo se construyen portfolios robustos y cómo gestionar el riesgo de forma coherente.
Este blog es, en esencia, un diario técnico y educativo sobre trading algorítmico real.